http://www.sandrazoratti.com

大数据时代www.2061.com 这样炼钢

JFE11月5日宣布,千叶、京滨、仓敷、福山地区钢厂的8座高炉全部实现了AI。通过在难以观察到的高炉中部署大量传感器,采集内部超过10000个点的数据,如温度、压力、振动、流速,使用AI进行分析并根据数据进行操作,从而实现提前12小时预测结果。通过这一方式掌握炉内状况,对故障进行预测,使四个地区的高炉作业标准化。JFE已向着“仮想ひとつの製鉄所”方面取得了进展。

【我和我的祖国庆祝新中国成立70周年百名记者走基层】

高炉是一种去除铁矿石中的氧并提取铁的设备,是钢铁厂的象征。高炉的稳定和高效运行对成本影响巨大,但目前为止,由于高温设备很难观察到炉内情况,操作只能依靠操作员的经验和直觉。

新甘肃·甘肃日报记者张文博

JFE于2017年4月成立数据科学项目部,2019年4月成立网络物理系统研究开发部,重视IT技术,进行综合性、系统性的工作。此次高炉AI化从2015年开始讨论,2017年开始导入各地钢铁厂高炉,至今年9月末完成了仓敷地区高炉配备。通过AI分析各传感器的数据,构筑数学、物理学、化学、热力学、统计学模型,使原始方法在数字空间中再现,从而可以了解无法看到的设备内部状态及对未来状态的预测。从高炉装料到出铁约需要8个小时,现阶段能够预测8-12小时,能够监测到高炉炉内异常,及时进行规避操作等。另外,该观测结果还为作业指导书的制定提供了最佳依据。今年4个地区8座高炉将连接起来并将收集到的所有数据用于操作。通过监控和技术操作的标准化、自动化,提高高炉操作水平。

铁流滚滚,四溅迸射出绚丽的火花。经过1个多小时的高温淬炼,高达1500摄氏度的铁水从出铁口喷涌而出,像一条火龙沿着沟槽蜿蜒流动。炉前,“全副武装”的工人们有的用测温枪测量铁水温度,有的通过仪器观察鱼雷罐液面高度……日前,记者登上酒钢宏兴股份公司炼铁厂1号炼铁高炉,看到的是一派热火朝天的工作景象。

除高炉外,JFE还计划在转炉、连铸、轧制及其他工艺中使用网络物理技术创新,争取在2025年实现整体CPS。

在高炉主控制室,一台台电脑屏幕上准确地跟踪显示着高炉每一部位、每一道工序的运行参数和状态。通过高炉剖面影像,焦炭和矿石在炉内交替均匀分层的结构清晰可见。电脑前,1号高炉的炉长罗刚正专心地盯着每一项参数。

来源:冶金信息网

“以前炼铁高炉就像一间封闭的‘黑屋子’,看不到里面的情况,高炉运行状态时常出现波动,甚至发生生产事故。”罗刚介绍说,长期以来,由于不能直接观察到高炉内部的气流变化、料面分布、溜槽运行等状况,高炉工作人员只能凭借多年积累的经验,靠“猜”去估计高炉内部的运行情况进行原料生产。“能够直观地看到高炉内部的运行情况,是炼铁人心中共同的愿望。”他说。

编辑:网站实习2

“现在大不一样了。借助于互联网大数据平台,高炉各项运行参数和影像在电脑屏幕上都清晰可见,成功实现了定量化、精细化、标准化生产,以前封闭的‘黑屋子’变成了透明的‘玻璃罐’。”罗刚兴奋地说。

2017年8月,酒钢宏兴股份炼铁大数据智能互联平台建设项目正式启动,标志着酒钢开启了大数据炼铁时代。2018年5月,作为炼铁大数据智能互联平台的重要组成部分——高炉二级系统在炼铁厂投入使用。

郑重声明:本文版权归www.2061.com所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。